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머신 비전

딥 러닝 및 AI

점점 더 머신 비전 시스템이 변수 조건을 기반으로 자동화 결정을 내리고 있습니다. 이러한 시스템을 개발하는 데 필요한 노력 및 시간에 주눅이 들 수 있습니다. 오늘날 딥 러닝의 도래가 이러한 지형을 변화시키고 있고 자동화가 실행되고 있습니다. 오픈소스 라이브러리, Nvidia 하드웨어 및 FLIR 카메라 등의 리소스는 이러한 변화를 가져오도록 돕습니다. 

간편한 딥 러닝

딥 러닝은 시스템 설계자가 복잡한 주관적인 의사 결정을 빠르게 자동화하고 더 높은 품질의 제품과 개선된 생산성을 전달하는 데 강력한 도구입니다. Neuro 기술로 숙련된 신경망을 FLIR Firefly DL에 배포하고 호스트 PC 없이 결정 온 카메라를 만들어 시스템 비용 및 복잡성을 줄이십시오. 크기가 매우 작고 무게와 전력 소비율이 낮은 Firefly DL 카메라는 모바일, 데스크탑 및 휴대형 시스템 내장에 이상적입니다.

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딥 러닝이란 무엇입니까?

딥 러닝은 입력 및 출력 노드 간 많은 "깊은" 층을 통해 뉴럴 네트워크를 사용하는 기계 학습 형태입니다. 대용량 데이터 세트의 네트워크를 학습함으로써 입력 데이터를 기반으로 정확한 예측을 하는 데 사용 가능한 모델이 생성됩니다. 딥 러닝에 사용되는 뉴럴 네트워크에서 각 층의 출력이 다음 층의 입력에 피드 포워드됩니다. 층 간에 연결부의 중량을 변경시켜 모델이 반복적으로 최적화됩니다. 각 사이클에서 연결부 중량 변화를 안내하기 위해 모델의 예측 정확도에 대한 피드백이 사용됩니다.

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무료 - 알고리즘 학습을 위한 FLIR 열 스타터 테이터세트

첫 번째 유형인 FLIR 열 데이터세트가 ADAS 및 AV 알고리즘 개발자에게 무료로 제공됩니다. 여름 주행을 기준으로 낮과 밤 동안에 촬영한 14,000개 이상의 주석이 달린 열 화상 초기 세트가 특징이며 이에 상응하는 RGB 화상을 참조로 제공합니다. 이 데이터세트는 사람, 개, 자동차, 자전거 외 이동수단이라는 다섯 가지로 기준으로 분류됩니다.

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딥 러닝 리소스
딥 러닝

FLIR Firefly®와 함께 하는 가장자리에 배치할 수 있는("온 더 에지") 추론

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